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大数据方案 Solution

金融

金融的本质是价值流通。金融产品的种类有很多,其中主要包括银行、证券、保险、信托等。金融所涉及的学术领域很广,其中主要包括:会计、财务、投资学、银行学、证 券学、保险学、信托学等等。金融是一种交易活动,金融交易本身并未创造价值,那为什么在金融交易中就有赚钱的呢?按照陈志武先生的说法,金融交易是一种将未来收入 变现的方式,也就是明天的钱今天来花。

简单地说金融交易的频繁程度就是反映一个地区、区域、乃至国家经济繁荣能力的重要指标。

传统金融的概念是研究货币资金的流通的学科。而现代的金融本质就是经营活动的资本化过程。

随着互联网与云计算的发展,数据收集能力逐步提高,金融企业将形成时间连续、动态变化的面板数据,其中不仅包括用户的交易数据,也包括用户的行为数据。对于金融企业来说,简单的数据收集是远远不够的,金融机构还需整合公司内部数据和外购的各种数据,加工和应用的统一管理,并对大数据进行深度挖掘。只有对金融数据进行复杂分析,才能快速匹配供需双方的金融产品交易需求,才能发现趋势和隐藏的信息,才能让金融企业洞察和发现商机。

如何对多源数据实现快速高效的海量数据处理?

如何应对互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求引发的风险问题?

如何充分利用数据分析、挖掘来获取更大的经济效益?

贝格依托数据方面多年积累,整合内外部资源统一服务,提出了一套完整的方案。贝格金融大数据应用平台,是国内最成熟的金融数据应用平台,是大数据在金融行业应用的成熟解决方案。为您一键式搭建独享大数据分析平台,提供精准个性化用户分析报告,以及反欺诈风控、数据分析等数据应用,深入挖掘客户价值,有效提升数据分析和商业决策效率,降低金融风险,精准触达目标用户。


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